Klicks, Scrollen, Verweildauer
Von Nutzer:innen zu Datenspuren
Big Data basiert oft auf kleinen Interaktionen, die in der Summe zu grossen Verhaltensmustern werden.
Jeder Klick, jede Suche, jede Verweildauer und jede Bewegung auf einem Screen kann als Datenpunkt gespeichert werden. Für Plattformen und Produkte entstehen daraus Muster: Was wird gesehen? Was wird ignoriert? Wo steigen Menschen aus? Was führt zu einer Conversion?
Diese Datenspuren sind enorm wertvoll, weil sie Verhalten in grossem Massstab sichtbar machen. Gleichzeitig haben sie eine Grenze: Sie zeigen meist was passiert, aber selten warum.
Eine hohe Absprungrate kann Desinteresse bedeuten – oder Verwirrung, Stress, technische Probleme oder schlicht eine schnelle Antwort auf eine Frage. Genau deshalb ersetzt Big Data keine qualitative Forschung. Interviews, Beobachtungen, Tests und kontextbezogene Analyse bleiben zentral.
Für UX und UI Design heisst das: Datenspuren liefern Hinweise. Bedeutung entsteht erst durch Interpretation.
